NanoFlow

优惠 新型服务框架NanoFlow:通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型的推理吞吐量

  • 新型服务框架NanoFlow:通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型的推理吞吐量
    AI
  • 华盛顿大学的研究人员推出新型服务框架NanoFlow,它旨在通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型(LLMs)的推理吞吐量。在当今数字化时代,大型语言模型被广泛应用于聊天机器人、搜索引擎和办公软件等领域,对计算资源的需求日益增长。NanoFlow通过在单个设备内并行使用计算、内存和网络资源,优化了模型的推理过程。... 阅读全文