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PiT:更细致地理解图像内容,而不是依赖于局部区域的信息
AI
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AI
7个月前 (06-17)AI
Meta AI和阿姆斯特丹大学的研究人员发布论文,论文的核心主题是对现代计算机视觉架构中一个长期存在的假设——局部性(locality)的必要性提出质疑。局部性是指在图像处理中,相邻像素之间的关联性比相隔较远的像素要强。传统上,包括卷积神经网络(ConvNets)在内的许多视觉模型都依赖于这种局部性偏见来设计和优化性能...
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预指令调优(PIT):让大语言模型在处理新文档时更有效地吸收和应用知识
AI
推荐人:暴走AI
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PIT
预指令调优
AI
11个月前 (02-21)AI
来自卡内基梅隆大学、华盛顿大学和Meta的研究人员提出了一种新的训练方法预指令调优(Pre-Instruction-Tuning,简称PIT),让大语言模型在处理新文档时更有效地吸收和应用知识。总的来说,这篇论文提出了一种新的方法来提升LLMs的知识吸收和应用能力,这对于构建更加智能和适应性强的AI系统具有重要意义。 ...
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