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SyncOOD
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SyncOOD:用于改善目标检测模型在面对未知或非训练集中类别(即“离群点”或“OOD”对象)时的性能的技术
AI
推荐人:暴走AI
标签:
SyncOOD
AI
7个月前 (09-13)AI
香港大学的研究人员推出SyncOOD,它是一种用于改善目标检测模型在面对未知或非训练集中类别(即“离群点”或“OOD”对象)时的性能的技术。SyncOOD通过利用大规模开放数据集训练的生成模型来合成OOD样本,从而增强OOD目标检测。 GitHub:https://github.com/CVMI-Lab/SyncOOD...
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SyncOOD:用于改善目标检测模型在面对未知或非训练集中类别(即“离群点”或“OOD”对象)时的性能的技术
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