TR-DPO

优惠 TR-DPO:用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题

  • TR-DPO:用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题
    AI
  • Tinkoff推出新方法Trust Region Direct Preference Optimization(TR-DPO),它用于改进大语言模型(LLMs)的对齐问题。在自然语言处理(NLP)中,对齐问题是指训练模型以生成不仅有效而且安全、可控的输出。例如,当你使用聊天机器人时,你希望它提供有帮助、准确且不会造成伤... 阅读全文