优惠 麻省理工学院推出新技术Trans-LoRA：一种用于大语言模型（LLMs）的参数高效微调（PEFT）方法

麻省理工学院推出新技术Trans-LoRA，它是一种用于大语言模型（LLMs）的参数高效微调（PEFT）方法。Trans-LoRA的核心目标是在不访问原始训练数据的情况下，实现低秩适配器（LoRA）模型在不同基础模型之间的无损转移。这项技术为大型模型的迁移和微调提供了一种高效、实用且几乎不需要数据的方法，极大地方便了模... 阅读全文