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新型多模态大语言模型LLaVaOLMoBitNet1B:首个能够处理图像和文本输入并产生连贯文本响应的三元(Ternary)多模态大型语言模型
AI
推荐人:暴走AI
标签:
LLaVaOLMoBitNet1B
AI
2年前 (2024-08-28)AI
英特尔实验室推出新型多模态大语言模型LLaVaOLMoBitNet1B,它是首个能够处理图像和文本输入并产生连贯文本响应的三元(Ternary)多模态大型语言模型。这种模型通过使用三元权重量化技术,旨在实现在较小的计算成本上 ......
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新型多模态大语言模型LLaVaOLMoBitNet1B:首个能够处理图像和文本输入并产生连贯文本响应的三元(Ternary)多模态大型语言模型
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量化新技术MobileQuant:解决在移动设备上部署大语言模型时面临的内存、能源和计算成本问题
AI
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标签:
MobileQuant
AI
2年前 (2024-08-28)AI
三星剑桥人工智能中心推出量化新技术MobileQuant,它旨在解决在移动设备上部署大语言模型(LLMs)时面临的内存、能源和计算成本问题。大型语言模型虽然在多种应用中表现出色,但要在手机等边缘设备上使用它们却存在 ......
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量化新技术MobileQuant:解决在移动设备上部署大语言模型时面临的内存、能源和计算成本问题
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新型服务框架NanoFlow:通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型的推理吞吐量
AI
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标签:
NanoFlow
AI
2年前 (2024-08-28)AI
华盛顿大学的研究人员推出新型服务框架NanoFlow,它旨在通过利用设备内部的并行性,显著提高大语言模型(LLMs)的推理吞吐量。在当今数字化时代,大型语言模型被广泛应用于聊天机器人、搜索引擎和办公软件等领域,对 ......
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新型AI系统MLMove:能够模仿专业《CS:GO》玩家的移动方式
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标签:
CS:GO
MLMove
AI
2年前 (2024-08-28)AI
新型AI系统MLMove,它能够模仿专业《反恐精英:全球攻势》(CS:GO)玩家的移动方式。想象一下,你在游戏中,需要与队友协调行动,比如一起进攻或防守某个区域,MLMove就像是一个虚拟的队友,能够学习并展现出专业玩 ......
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评估平台K-Sort Arena:专门用来测试和比较生成模型的性能
AI
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标签:
K-Sort Arena
AI
2年前 (2024-08-28)AI
中国科学院自动化研究所和加州大学伯克利分校的研究人员推出评估平台K-Sort Arena,它专门用来测试和比较生成模型的性能。你可以把生成模型想象成一位艺术家,它可以根据给定的文字描述创作出图片或视频。但就像评价 ......
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开源字幕时间轴调整工具subtitle-ass-shifter
工具
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subtitle-ass-shifter
字幕
工具
2年前 (2024-08-27)工具
subtitle-ass-shifter是一个开源的SubStation Alpha(简称ASS)字幕时间轴调整工具。它允许用户通过简单的命令行界面来移动和调整ASS字幕文件的时间轴,以适应视频中的时间变化。该工具适用于需要对字幕进行精确时间 ......
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GOG平台限时免费领取模拟经营类游戏《海岛大亨4》
0元
GOG
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海岛大亨4
GOG
2年前 (2024-08-26)GOG
GOG平台限时免费领取模拟经营类游戏《海岛大亨4 (Tropico 4 )》,本作由Haemimont Games 开发,Kalypso Media 发行,以城市建设为主。就像该系列的第一作与第三作,玩家将扮演一个“香蕉共和国”海岛上的独裁者。《 ......
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新方法HiRED:提高高分辨率视觉-语言模型(VLMs)在资源受限环境中的推理效率
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HiRED
AI
2年前 (2024-08-26)AI
弗吉尼亚理工大学、贝尔法斯特女王大学和都柏林大学学院的研究人员推出新方法HiRED(High-Resolution Early Dropping),它旨在提高高分辨率视觉-语言模型(VLMs)在资源受限环境中的推理效率。这些模型广泛应用于多 ......
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FLoD: 在定制渲染中将可调节的细节层次整合到三维高斯溅射中
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FLoD
AI
2年前 (2024-08-26)AI
延世大学的研究人员推出一种名为FLoD(Flexible Level of Detail,灵活的细节层次)的技术,它被集成到了3D Gaussian Splatting(3DGS,三维高斯溅射)中,以实现可定制的渲染效果。3DGS是一种用于快速、高质量渲染 ......
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T3M:能够通过语音和文本的输入来生成逼真的3D人体动作
AI
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标签:
T3M
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2年前 (2024-08-26)AI
上海人工智能实验室和纽约大学的研究人员推出新技术T3M,它能够通过语音和文本的输入来生成逼真的3D人体动作。这项技术对于虚拟现实(VR)、游戏开发和电影制作等领域有着重要的应用价值。例如,你正在为一款虚拟现 ......
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多模态大语言模型基准评测MME-RealWorld:现实世界高分辨率场景下的性能评估
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MME-RealWorld
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2年前 (2024-08-26)AI
中科院人工智能研究所、南京大学、香港科技大学、南洋理工大学、中科院大学、松鼠AI和Meta AI的研究人员推出多模态大语言模型基准MME-RealWorld,在现实世界高分辨率场景下的性能评估。简单来说,就是研究当这些智能 ......
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从单一文本提示生成全视角可探索全景三维场景的新型框架LayerPano3D
AI
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LayerPano3D
AI
2年前 (2024-08-26)AI
上海交通大学、香港中文大学、浙江大学、上海人工智能实验室、斯坦福大学和南洋理工大学的研究人员推出LayerPano3D,这是一种从单一文本提示生成全视角可探索全景三维场景的新型框架。我们的核心见解是将参考二维全 ......
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