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优惠 字节推出文本到语音模型家族Seed-TTS:能够生成与人类语音几乎无法区分的高质量语音

  • 字节推出文本到语音模型家族Seed-TTS:能够生成与人类语音几乎无法区分的高质量语音
    AI
  • 字节跳动推出文本到语音(Text-to-Speech, TTS)模型家族Seed-TTS,它们能够生成与人类语音几乎无法区分的高质量语音。Seed-TTS模型家族通过其先进的技术,为语音合成领域带来了革命性的进步,使得机器生成的语音更加自然和富有表现力,同时提供了强大的控制能力和编辑功能,适用于多种实际应用场景。 主要... 阅读全文

    优惠 基于豆包模型!字节推出AI伴侣项目【小黄蕉】

  • 基于豆包模型!字节推出AI伴侣项目【小黄蕉】
    AI
  • 字节正在测试的AI伴侣项目【小黄蕉】,基于豆包模型,聊天效果非常好。大家可以进去测试看看效果如何?  ... 阅读全文

    优惠 CamCo:相机控制的 3D 一致图像到视频生成

  • CamCo:相机控制的 3D 一致图像到视频生成
    AI
  • 德克萨斯大学奥斯汀分校和英伟达的研究人员推出新技术CamCo,它是一种可以生成视频的人工智能工具。总的来说,CamCo是一个强大的工具,它可以将静态图像转化为动态视频,并允许用户对摄像机的运动进行精确控制,创造出既真实又连贯的视频内容。例如,你有一张照片,但你想要的是一个视频,而不仅仅是静态的画面。CamCo可以帮助你... 阅读全文

    优惠 智谱 AI开源GLM-4-9B系列模型:包含基座模型、不同上下文长度的Chat模型和视觉模型

  • 智谱 AI开源GLM-4-9B系列模型:包含基座模型、不同上下文长度的Chat模型和视觉模型
    AI
  • 智谱 AI推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本GLM-4-9B 。 在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中, GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。除了能进行多轮对话,GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏... 阅读全文

    优惠 Cobalt:免费且开源的在线视频下载器

  • Cobalt:免费且开源的在线视频下载器
    AI
  • 在这个广告和追踪器无处不在的网络世界里,Cobalt 带来了一股清流。这是一款开源的在线视频下载应用,它快速、友好,彻底摆脱了现代网络的烦人元素: 🚫 无广告 🚫 无追踪器 🚫 无侵入性分析工具 官网:https://cobalt.tools GitHub:https://github.com/imputnet/cob... 阅读全文

    优惠 命令行视频录制工具VHS:允许用户将终端的操作过程录制成视频文件,支持Win、Linux、MacOS等全平台

  • 命令行视频录制工具VHS:允许用户将终端的操作过程录制成视频文件,支持Win、Linux、MacOS等全平台
    工具
  • VHS是一个由Charmbracelet团队开发的命令行视频录制工具,它使用Go语言实现。这个工具允许用户将终端的操作过程录制成视频文件,支持Win、Linux、MacOS等全平台。VHS内置了SSH服务器,使得用户可以像在本地安装一样访问它,并访问主机上的命令和应用程序,无需将它们安装在个人机器上。 基本使用方法 使... 阅读全文

    优惠 开源课程30 Days Of Python:学习成为一名 Python 程序员所需的一切知识

  • 开源课程30 Days Of Python:学习成为一名 Python 程序员所需的一切知识
    工具
  • 30 Days Of Python是一个开源课程,此项目列出了一个全面的 Python 教学大目录。在这个项目中,您将学习成为一名 Python 程序员所需的一切知识,以及编程的整个概念。完成学习后,您将获得 30DaysOfPython 编程挑战证书。 项目介绍 Python 是一种用于通用编程的高级编程语言,它开源... 阅读全文

    优惠 命令行界面工具LitGPT:用于简便地对 20 多种大语言模型 (LLMs) 进行微调、预训练、评估和部署

  • 命令行界面工具LitGPT:用于简便地对 20 多种大语言模型 (LLMs) 进行微调、预训练、评估和部署
  • LitGPT 是一款命令行界面工具,用于简便地对 20 多种大语言模型 (LLMs) 进行微调、预训练、评估和部署,以便在您的数据上使用。它包含了为世界上最先进的开源大语言模型 (LLMs) 定制的优化训练方案。 LitGPT 重新实现了所有模型架构和训练配方: 去除所有抽象层,采用单一文件实现。 保证符合 Apach... 阅读全文

    优惠 μLO:提高学习优化器的泛化能力,特别是在进行大规模神经网络训练时

  • μLO:提高学习优化器的泛化能力,特别是在进行大规模神经网络训练时
    AI
  • 蒙特利尔大学、蒙特利尔康考迪亚大学、三星-SAIT AI 实验室的研究人员发布论文,论文的主题是关于提高学习优化器(Learned Optimizers, LOs)的泛化能力,特别是在进行大规模神经网络训练时。学习优化器是一种特殊的神经网络,它能够学习如何更有效地训练其他神经网络。这项技术的目标是减少训练大型神经网络所... 阅读全文

    优惠 Artificial Generational Intelligence:探讨在强化学习中如何实现人工文化积累

  • Artificial Generational Intelligence:探讨在强化学习中如何实现人工文化积累
    AI
  • 牛津大学和Google DeepMind的研究人员发布论文,主题是探讨在强化学习(Reinforcement Learning, RL)中如何实现人工文化积累(Artificial Cultural Accumulation)。文化积累是指知识和技能随着时间的推移而不断增长的过程,这一过程在人类历史中推动了能力的开放性... 阅读全文

    优惠 DITTO:让大语言模型(LLMs)更好地适应特定用户或任务的需求

  • DITTO:让大语言模型(LLMs)更好地适应特定用户或任务的需求
    AI
  • 斯坦福大学的研究团队发布论文,主题是关于如何让大语言模型(LLMs)更好地适应特定用户或任务的需求。大型语言模型通常被训练成通用工具,但实际应用时,用户往往需要它们完成非常具体和个性化的任务。例如,写一封电子邮件,不同的人可能会有不同的写作风格和内容需求。然而,这些模型生成的输出往往显得过于笼统和缺乏个性,因为它们被设... 阅读全文

    优惠 新型语言理解基准测试MMLU-Pro:能够更准确地衡量AI模型的语言理解能力,还能推动AI技术在语言处理方面的发展

  • 新型语言理解基准测试MMLU-Pro:能够更准确地衡量AI模型的语言理解能力,还能推动AI技术在语言处理方面的发展
    AI
  • 滑铁卢大学、多伦多大学和卡内基梅隆大学的研究人员推出新型语言理解基准测试MMLU-Pro,它不仅能够更准确地衡量AI模型的语言理解能力,还能推动AI技术在语言处理方面的发展。例如,我们有一群非常聪明的机器人,它们擅长理解和处理人类的语言。但是,我们需要一种方法来测试这些机器人有多聪明,这就是基准测试的作用。 主题介绍:... 阅读全文
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