加州大学伯克利分校的研究人员推出了一个名为CLAIRA的系统，它是一个利用大语言模型来评估音频字幕质量的方法。例如，你有一段下雨和车辆驶过的音频，一个良好的音频字幕可能是“车辆在雨中驶过，水花四溅”。CLAIRA会评估这个字幕与参考字幕（如“雨中车辆驶过，伴有水花声”）的语义相似度，并给出一个高分和解释，说明为什么这个... 阅读全文

你是否在为微信公众号寻找一款简单易用的封面图制作工具？「Mini-Cover」，由JLinMr精心打造，为你提供一站式免费线上封面生成服务。 GitHub：https://github.com/JLinMr/Mini-Cover 特点概览： 无需安装：告别繁琐的软件安装，直接在浏览器中编辑。 图示库接入：内置Yesic... 阅读全文

AI Phone是一款创新的电话应用，结合了实时翻译和电话功能，旨在实现全球无障碍跨语言沟通。打电话实时翻译，打破跨语言沟通障碍，再也不怕“听不懂”和“不会讲”。打电话实时转文字，即使有口音或语速快也能一字不漏，不再错过任何通话细节。无论是移民留学日常生活，还是国际贸易、全球商旅，都能确保用户的跨语言电话沟通顺畅无误。... 阅读全文

Otto是一个基于人工智能的工具，旨在为用户提供高效的数据分析和决策支持。该平台利用先进的机器学习算法，帮助企业和个人处理大量数据，识别趋势和模式，从而优化运营和策略。它可以通过 AI 代理帮助用户快速完成数据充实、公司调研以及大量文档的阅读工作，操作界面则以表格形式呈现，使得处理大量信息变得更加高效和直观。 主要功能... 阅读全文

Kyutai推出实时语音到语音模型Moshi，它可以连续地倾听和说话，无需明确地建模发言人的转换或中断。例如，你有一个智能助手，它能够像真人一样与你进行流畅的对话，不仅理解你的话，还能用自然的声音回应你，那么Moshi就是实现这一目标的模型。 GitHub：https://github.com/kyutai-labs/... 阅读全文

天津大学和腾讯混元团队推出了一个名为FlexiTex的系统，它是一个用于生成高质量3D纹理的方法。FlexiTex通过视觉引导来增强纹理生成，能够处理各种物体的纹理，生成高保真度的纹理效果。例如，你是一名游戏设计师，需要为游戏中的虚拟角色或场景生成逼真的纹理。使用FlexiTex，你可以通过提供简单的文本描述或直接上传... 阅读全文

慕尼黑工业大学和Meta的研究人员推出3DGS-LM，它用于加速3D高斯散射（3D Gaussian Splatting，简称3DGS）的重建过程。3DGS是一种用于3D场景重建和新视角合成的技术，它通过将场景表示为一组3D高斯函数来实现。这些高斯函数描述了场景中各个点的颜色和位置信息，从而能够从新的视角渲染出高质量的... 阅读全文

慕尼黑大学 CIS 、慕尼黑机器学习中心、Cohere for AI 和剑桥大学语言技术实验室的研究人员推出一个名为MURI（Multilingual Reverse Instructions）的方法，它用于为低资源语言生成高质量的指令调整（instruction tuning）数据集。指令调整是一种优化大型语言模型（... 阅读全文

苹果推出了一个名为HyperCloning的方法，这是一种用于加速大语言模型预训练的新策略。它通过利用小型预训练模型的参数来初始化一个更大的模型，从而提高了训练效率和最终的准确性。因此，在训练开始之前，较大模型就已经继承了较小模型的预测能力和准确性。我们展示了训练这样一个初始化后的模型，在预训练大型语言模型所需的 GP... 阅读全文

香港中文大学MMLab、字节跳动、香港中文大学MiuLar实验室、上海人工智能实验室、北京大学、斯坦福大学和商汤研究院的研究人员推出 MMSEARCH 项目，它旨在探索大型多模态模型（LMMs）作为多模态搜索引擎的潜力。多模态搜索引擎能够处理包含图像和文本的查询，这对于传统的仅支持文本的搜索引擎来说是一个重大进步。 项... 阅读全文

Google DeepMind发布论文，论文的主题是关于如何训练大语言模型（LLMs）进行自我纠错。自我纠错是指模型在生成回答后，能够检测并修正自己的错误，以提供更准确的信息。这项能力对于提高模型在复杂任务中的性能至关重要，尤其是在需要精确推理的领域，如数学问题解答。例如，你在使用一个智能助手来帮助解决数学问题。你输入... 阅读全文

字节跳动和中国科学院的研究人员推出大规模多模态预训练数据集 InfiMM-WebMath-40B，它旨在提升大语言模型（LLMs）在数学推理方面的能力。这个数据集特别为多模态学习环境设计，包含了图像和文本的结合，以帮助模型更好地理解和处理数学概念。 数据：https://huggingface.co/datasets/... 阅读全文