AI现在算是越来越火，与人交谈不说几句AI相关话题恐怕都要落伍了，这不日本原AV女优「上原亚衣」都跳出来凑热闹，她在推特宣布已将自己的肖像权开放给AI模型制作公司，目前已打造出了LoRA模型还免费开放给大家使用。你不会用？不要紧，小编今天就来教大家如何亲自利用上原亚衣的LoRA 模型，制作参赛作品。
AI上原计划
上原亚衣在引退后已经逐渐往网红方面发展，近两年还开始进军NFT事业，前两天她在推特宣布将推出「上原亚衣AI图像比赛」，在介绍规则的文章中上原亚衣表示大家可以用官方 LoRA模型创造AI图片，参赛者在 2023 年 4 月 7 日前在推特上关注 「@AI__VERSE」和上原亚衣的官方账号「@ai_uehara_ex」，转推帖文后就可以参赛。参赛者在推特上发布作品 ，并在推文中加上「#AI_uehara」，截止日期为 2023 年 4 月 16 日。上原亚衣将亲自担任评委，获胜者将获得其原创 NFT 和惊喜奖品。
[su_note note_color="#f4ff66"]推特下载地址：https://twitter.com/ai_uehara_ex/status/1637699299038613504[/su_note]
规则网页上注明，示范图里的金属衣服是用Midjourney 生成，而角色及背景图片就分别由 Stable Diffusion 的 Chillout Mix 及 Dreamlike Photoreal 来生成。这些全部都是现成的工具，大家自行申请或者架设就可以使用，导入上原亚衣的 AI 模型，然后发挥你自己的创意，马上就能生成美图。那么你有没有参赛意愿呢？
上原亚衣AI绘画教程
上原亚衣已经为大家提供了“上原亚衣LoRA模型”，大家只需要搭配开源AI绘画工具Stable Diffusion就可以使用，只是本地搭建需要你有一台至少搭载英伟达20系以上显卡的电脑才可以，上手门槛比较高；当然也有低门槛的，那就是利用谷歌云端开发环境Google Colab来运行Stable Diffusion，你只需要一个谷歌账号，一个可以上网的设备就能一键搭建完整工具，当然前提是你可以使用谷歌，这个就需要你想办法了，小编这里不好细说。
▲LoRA模型是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像生成技术，可以用于生成各种高质量的图像，包括人物角色、风景、动物等。LoRA模型的特点是可以通过少量的训练图片构建一个小模型，然后和一个大模型结合使用，从而实现对大模型输出结果的干涉和调整。简单来说就是把已经训练好的数据，套用在大家想生成的图片，比如生成类型某名人的AI图片。
一、在Google Colab上建立Stable Diffusion 的 WebUI 环境
GitHub上已经有非常多的人分享 Stable Diffusion 组合不同 AI 模型的傻瓜包给大家一键安装使用，今天我们采用与示范图相同的 Chillout_mix 模型，点击下方链接即可一键在Google Colab安装工具。然后再页面点击执行按钮，等待一段时间即可运行。（具体参考：教你在谷歌Colab上架设Stable Diffusion，AI绘画就是这么简单！）
[su_note note_color="#f4ff66"]模型地址：https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/chillout_mix_webui_colab.ipynb
更多其他模型地址：https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab[/su_note]
▲按左上角的执行按钮（红方框）
▲直至看见 Public WebUI Colab cloudflared URL（红方框）点击链接就可以开始试玩
▲Stable Diffusion WebUI 主界面
▲按照图示将界面改成中文，将以下链接贴入第三步的框框内
▲点击Settings，然后选择User interface
▲拉到底部，点击刷新按钮，然后选择zh_CN
▲拉到顶部，点击保存设置，然后点击Reload UI重启页面
▲重启UI后，界面就变成了中文
二、安装上原亚衣的LoRA模型
其实完成上面的步骤就已经可以使用Stable Diffusion 了，既然是参加「上原亚衣AI图像比赛」那就还需要一些设置。
我们要安装上原亚衣的LoRA模型，首先在菜单栏选择「CivitAi」（红色框），在此页面可以下载LoRA模型
在页面搜索上原亚衣的LoRA模型，按照图示勾选，在「Search Term」处填写uehara，然后再点击「获取列表」获取搜索结果
▲搜索后，按照图示选择你需要的LoRA模型
- 在模型下拉选单选「AI_uehara」（请留意不要选其他选项）
- 版本信息 选择「v1.0 – AI_uehara」（如有更新的版本，请自行执生选择正确选项）
- Model Filename 选「aiUehara_v10.safetensors」（如有更新的版本，请选择正确选项）
- 留意！将勾选「Save LoRA to additional-networks」项目的勾号去除
- 按「4th – Download Model」把LoRA模型下载到你的Google Colab（点击此按钮后不会有反应）
▲大家去Google Colab页面，在代码处看到successfully downloaded字样就代表已经下载成功。
三、生成美图参加比赛
完成上面设置后，按照图示，就能看到自己是否成功安装LoRA模型
点击该模型，就会在Prompt处帮你加上 <lora:aiUehara_v10:1>，这段提示词表示生成的图片将使用该模型。
接下来就可以填写Prompt 与Negative Prompt来生成美图，具体的Prompt可自行研究，也可以参考其他人的设置。
在 Prompt 的地方输入：
在 Negative Prompt 的地方输入：
然后大家就可以生成美图，参加「上原亚衣AI图像比赛」了
四、Prompt 与Negative Prompt写不好？
对于英语不好的朋友，Prompt（提示词） 与Negative Prompt（反向提示词）可能就是个难点，除了翻译工具，如谷歌翻译、百度翻译等外，更好的方法可能就是ChatGPT 或 新必应（New Bing AI ）。具体可参考：微软推出AI绘画工具「Bing Image Creator （图像创建者）」
对于Stable Diffusion，更好的是透过Civitai网站来找其他人分享的作品，把他们设置的参数作为参考。具体可参考：教你在谷歌Colab上架设Stable Diffusion，AI绘画就是这么简单！
[su_note note_color="#f4ff66"]网站地址：https://civitai.com[/su_note]
如何生成更真实的脸部轮廓
如果你觉得上原亚衣的LoRA模型生成的图片眼部有问题或者不太自然真实，那么你可以在以下几个选项进行调整，大家可以对比看看经过不同调整后生成的图片，选择你喜欢的设置。记住「平铺/分块 (Tiling)」选项不要勾选。
上图是勾选面部修复；下图是不勾选面部修复
img2img 功能
除了文生图功能外， img2img（图生图）功能也非常有意思，用你提供的参考图和提示词来生成一张新图，大家可以用网图也可以用自己刚生成的图。
▲上传图片，另外同样需要输入 Prompt 与 Negative Prompt，设置参数，然后就可以点击生成
总结：
以上就是此次的教程，将界面更改成中文后，大家可以根据自己的兴趣更改设置，还可以使用更多模型和LoRA模型制作出你的理想上原亚衣。如果你想在自己的电脑安装使用，那么推荐你使用B站UP主秋葉aaaki开发的Stable Diffusion傻瓜包。
Stable Diffusion 傻瓜包里包含两个部分：
- SD-WebUI 启动器（开发者 秋葉aaaki）
- 数据整合包
其中，1 为 2 服务，将其解压缩后放到数据整合包中启动即可。这可以让用户不再需要手动启动各个脚本，即开即用。1 中甚至还包括软件更新、汉化、管理模型、疑难扫描修复。
[su_note note_color="#f4ff66"] 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1DmLU6z-RkML5U4jVyeokSg?pwd=1234[/su_note]
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