据The Register报道指出，百度最近向其投资者透露，由于美国的出口限制政策，未来可能无法获取用于AI应用的最尖端GPU。，尽管如此，公司首席执行官李彦宏在本周的财报电话会议（经SeekingAlpha转述）上表示，凭借先进的软件堆栈，即使使用相对较低端的处理器，也能确保百度在市场竞争中的地位。
李彦宏提到：“长远来看，我们或许无法获得最先进的GPU硬件支持。然而，借助自主研发且高效的软件堆栈，即使采用不那么顶尖的处理器，用户体验也能够得到保障。”
目前看来，根据李彦宏的说法，百度并未受到美国对高性能AI GPU和其他处理器出口限制的重大影响，短期内业务不受直接影响。他表示，百度现有的Nvidia GPU库存及当前采购能力已足够支撑现有的AI服务、原生AI应用程序以及部分未来项目运行。其中包括对中国版ChatGPT——文心一言的支持，该模型被赞誉为中国最强的基础模型。
百度过去一直依赖英伟达的高性能GPU来训练和推理其AI模型。数年前，百度推出了自家研发的昆仑II芯片，理论上它在AI工作负载方面能与Nvidia A100相媲美，但目前尚不清楚这款芯片是否已成为公司核心服务的重要计算力来源。此外，据报道，百度去年还引入了华为Ascend 910系列处理器，以降低对英伟达产品的依赖度。
鉴于目前百度无法购买英伟达最新的A100和H100处理器，并且今年英伟达发布B100 GPU后也无法取得，百度将不得不依靠中国本土设计和制造的处理器，而这些处理器在性能上较英伟达产品略逊一筹。因此，在这种情况下，百度高度重视并寄希望于通过优化软件堆栈和创新来弥补硬件上的差距。
李彦宏强调：“在应用层、模型层和框架层都有巨大的创新空间。百度拥有自主研发的四层AI架构，辅以强大的研发团队，使我们在利用较为初级的芯片时仍能高效进行模型训练和推理。这一独特优势使得百度在国内同行竞争中脱颖而出。”
百度声称其在中国市场拥有成本效率最高的AI基础设施用以支持模型训练和推理。这种高效率结合公司的创新AI架构，让百度在国内竞争对手中占据有利位置。所有中国科技企业都面临获取英伟达最高端产品的共同挑战，相比之下，国际云服务商如AWS、Azure和Google Cloud可以大量购入英伟达处理器。鉴于此，供应短缺如何影响百度及其国内同行在全球竞争中的表现，还有待进一步观察。
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