近日，有人质疑人工智能只是瞬息万变的潮流产物，犹如过往3D电视或元宇宙般短暂流行。然而，人工智能实非转瞬即逝的热点，它正深度重塑科技行业的格局，并逐步开启对全球各领域的革新之路。在这个浪潮的最前端，英伟达以其卓越的技术创新能力引领风潮。
在今晚的GTC大会中，英伟达CEO黄仁勋身着招牌皮夹克，揭晓了一系列重大创新成果，其中最为瞩目的莫过于Blackwell GPU架构的发布及搭载该架构的自研系统的推出。首图展示的是基于Blackwell架构的B200 Tensor GPU，而“GB200”则代表搭载Blackwell超级芯片的核心系统。
【黑科技揭秘】
英伟达Blackwell GPU架构采用了一种创新设计，GB200集成两个相互连接并协同工作的Blackwell GPU，同时还与一个强大的72核心“Grace” CPU紧密结合。每个Blackwell GPU均配备先进的HBM3e内存，容量高达192 GB，而Grace CPU则支持最高480GB的LPDDR5X内存。整个系统通过第五代NVLink技术实现高效互联，后续我们将进一步详述这一关键技术。
【Blackwell核心技术】
面对台积电光刻机掩模尺寸的挑战，英伟达采取了一种新型接口策略，将两个芯片通过专有的“NV-HBI”高带宽接口无缝对接，从而构建出全功能的Blackwell GPU。据英伟达透露，两者间的连接速度高达10 TB/秒，实现了无损的完整性能输出。
英伟达宣称Blackwell在AI训练和推理方面取得了显著飞跃，训练效率较Hopper架构提升四倍，推理速度更是前代产品的三十倍，同时在能效方面提高了惊人的2500%，换算下来即提升了25倍效能。值得注意的是，尽管功耗也随之增长，每个Blackwell芯片最高可达1,200瓦，但这源于其在未缩小芯片尺寸的情况下大幅增加了晶体管数量，且基于英伟达定制的TSMC“4NP”工艺打造。
【六大技术创新】
Blackwell被英伟达誉为“新一代AI超级芯片”，这背后依赖于六项突破性技术的支撑，包括前所未有的晶体管数量、第二代变压器引擎、第五代NVLink高速互连技术、全新升级的可靠性、可用性和可维护性（RAS）引擎、强化的“机密计算”特性（含TEE-I/O能力）以及专设的高性能解压缩引擎，可实现每秒800 GB的数据解压速率。
【性能与连接的革新】
尽管目前英伟达尚未公布诸如CUDA核心数、内存接口规格等传统GPU参数，但重点在于Blackwell在AI性能方面的巨大进步，尤其是深度改良的张量核心与“第二代变压器引擎”。新的引擎支持FP4数据类型，理论上可在优化的AI模型上实现相比8位精度量化模型高达两倍的吞吐量。
针对现代AI模型日益增长的通信需求，Blackwell通过引入NVLink 5和新的800 Gb/s网络硬件解决瓶颈问题。NVLink 5的性能相较上一代翻倍，且Blackwell的连接密度也增至Hopper架构的两倍，共同带来1.8 TB/秒的总带宽，或单向900 GB/秒的传输速率，使得最多72个GPU能够形成一个统一的NVLink域，作为单一大规模并行计算资源。
英伟达展示了极具震撼力的GB200 NVL72系统，这是一个19英寸机架，表现为单个GPU形态，内部由36个Grace CPU和72个Blackwell GPU构建，搭配总计13.8 TB的HBM3e内存和高达1.44 EFLOPs的峰值AI推理性能。如今，exascale级别的计算能力已不再局限于全球屈指可数的超算中心，而是可以通过一台紧凑的机架服务器轻松实现。
此外，Blackwell还着重考虑了液冷系统的应用，此举大大降低了运营成本，提高了数据中心的空间利用率。GB200超级芯片计算托盘和NVLink Switch托盘均采用1U的设计，体现了极致的空间优化理念。
对于寻求多样化部署方案的客户，英伟达也将提供基于x86架构的HGX服务器，例如HGX B100系统，其兼容性出色，能够容纳优化过的Blackwell GPU。对于那些追求极限性能的大企业或政府机构，则可通过预配置的DGX SuperPOD GB200获得数百颗Blackwell GPU组成的超级集群。
【GTC大会不止Blackwell】
除Blackwell外，英伟达在大会上还公布了诸多其他创新成果。其中，cuLitho技术与TSMC和Synopsys合作，为半导体制造布局环节带来了40倍的生产效率提升。此外，公司还推出了支持800 Gbps速率的新一代网络硬件，包括BlueField-3 SuperNIC和Spectrum-X800以太网卡，以及ConnectX-8 SuperNIC和Quantum-X800 Infiniband适配器，后者拥有14.4 TFLOPS的网络内计算能力，令人瞩目。
至于Omniverse平台，英伟达持续探索“数字孪生”技术的应用潜力，比如用于规划下一代无线通信的NVIDIA 6G研究云，以及分辨率高达2公里、助力气象机构精准预测天气的地球气候数字孪生模型。
不仅如此，英伟达还宣布将在Omniverse网络模拟器中支持苹果Vision Pro头显，利用增强现实技术与数字孪生进行互动，有望开辟全新的应用场景。
最后，面向汽车和机器人行业，英伟达展示了其Jetson Thor应用处理器的强大实力。通过这款处理器，公司开发了名为GR00T的多模态基础AI模型，应用于“具身AI”领域，即控制实体机器人而非纯软件环境。GR00T能够理解和响应自然语言，通过模仿人类行为进行学习，进而实现在现实世界的自主导航与互动，尽管现阶段的演示略显稚嫩，但无疑展现了颇具前景的发展方向。
结语：
随着英伟达Blackwell GPU架构的横空出世，人工智能革命再次进入了崭新的阶段。这场技术盛宴不仅深刻改变了科技产业的发展轨迹，也为全球各行各业开启了无限可能的未来之门。敬请关注英伟达在GTC大会上的更多创新成果，它们将持续推动AI技术向着更高层次演进。
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