英伟达宣布已达成最终协议，将收购 Run:ai，一家专注于基于 Kubernetes 的工作负载管理和编排软件的创新企业。此举旨在助力客户更高效地驾驭日益复杂的AI部署环境，尤其在云端、边缘设备及本地数据中心间分散的工作负载。
应对复杂AI挑战，优化调度策略
随着生成式AI、推荐系统、搜索引擎等任务需求的增长，精细化调度策略对于系统性能最大化至关重要。Run:ai 提供的解决方案能够帮助企业无缝管理并优化其在本地、云或混合环境中的计算基础设施，借助 Kubernetes 强大的容器化应用管理能力，确保各类AI工作负载的高效运行。
开放平台，广泛兼容
Run:ai 构建的开放平台不仅基于 Kubernetes，且支持所有主流版本，易于与第三方AI工具和框架整合。该平台已赢得全球众多行业领军企业的青睐，他们利用 Run:ai 管理大规模GPU集群，提升资源利用率。
Run:ai 功能亮点
- 集中管理界面：简化对复杂AI工作负载的访问与管控。
- 精细权限与资源分配：添加用户、组建团队、分配资源、设定配额、优先级与资源池，实时监控与报告资源使用情况。
- 灵活的GPU资源共享：从单个GPU的小部分到跨集群多GPU节点，按需汇集与分配计算能力。
- 高效利用GPU集群：最大化投资回报，通过优化资源利用降低总体成本。
持续投入与发展规划
英伟达承诺在收购后将继续沿用 Run:ai 当前的商业模式，并加大对产品发展路线图的投资。作为 英伟达 DGX Cloud（面向企业级AI的全栈服务，专为生成式AI优化）的一部分，Run:ai 的功能将赋能DGX和DGX Cloud客户，特别在大型语言模型的部署上发挥关键作用。双方平台将保持对第三方解决方案生态系统的支持，确保客户享有丰富的选项与灵活度。
携手迈向统一、高效的GPU解决方案
通过此次收购，英伟达与 Run:ai 将联手为客户提供一个无论何处皆可接入的统一GPU服务平台。客户期待体验到更高的GPU利用率、更出色的基础设施管理效能以及开放架构所带来的灵活性优势。这一战略合作将进一步巩固英伟达在加速计算领域的领导地位，助力各行各业更充分、更便捷地利用AI技术驱动业务创新与发展。
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