法国人工智能初创公司 Mistral，估值高达60亿美元，发布了首个用于编码的生成式人工智能模型 — Codestral。这一模型的问世，旨在助力开发人员更高效地编写和交互代码。
Codestral特点
- 多语言支持：Codestral接受过80多种编程语言的训练，包括Python、Java、C++和JavaScript。
- 功能全面：能够完成编码功能、编写测试、"填充"部分代码，并能用英语回答有关代码库的问题。
开放性与限制
Mistral将Codestral描述为"开放"模型，但其许可证禁止将Codestral及其产出用于任何商业活动。即便对于"开发"用途，也明确禁止员工在公司业务活动中的任何内部使用，这可能与Codestral部分训练内容受版权保护有关。尽管Codestral拥有220亿个参数，需要强大电脑支持，但其性能提升是渐进式的，且对于大多数开发人员来说并不实用。此外，基准测试结果虽显示其击败了竞争对手，但这并不足以证明其全面优势。
开发人员使用AI工具现状
- Stack Overflow民意调查：44%的开发人员表示，他们现在在开发过程中使用人工智能工具，26%的开发人员计划不久后使用。
- 缺陷问题：GitClear分析显示，生成式人工智能开发工具可能导致更多错误代码被推送到代码库中。
- 准确性问题：普渡大学研究显示，OpenAI的ChatGPT对编程问题给出的答案有一半以上是错误的。
Mistral的商业化尝试
Mistral在其Le Chat对话式人工智能平台上推出了托管版Codestral以及付费API，并致力于将Codestral纳入LlamaIndex、LangChain、Continue.dev和Tabnine等应用框架和开发环境。
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