备受欢迎的桌面应用程序Ollama，专为简化大语言模型部署而设计，现已推出全新0.2版本。此次更新引入了并发支持（concurrency support），带来两项主要新功能：并行请求处理和多模型同时运行能力。
并发支持：多任务处理更高效
借助并发技术，Ollama能够同时处理多个请求，且每个请求的内存占用极小。这一优化大大扩展了其应用场景：
- 多聊天会话管理：同时维护与多个用户的互动。
- 团队代码补全支持：为团队成员提供实时代码补全服务。
- 文档并行处理：同步处理文档的不同部分，提高工作效率。
- 智能体并行运行：同时驱动多个AI智能体，执行复杂任务。
多模型加载：灵活性与功能性兼备
更新后的Ollama支持同时加载不同的模型，适用于更广泛的使用场景：
- 检索增强生成（RAG）：同时加载嵌入和文本完成模型，提升信息检索与文本生成的效率。
- 智能体多版本并行：允许同一智能体的不同版本同时运行，便于比较和测试。
- 大小型模型协同工作：大型和小型模型可以并行操作，满足不同规模的计算需求。
动态模型管理：按需加载，高效利用资源
Ollama会根据请求的需求和可用的GPU内存，动态地加载和卸载模型。这一智能管理机制确保了资源的高效利用，同时保持了应用的流畅运行。
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