上周，微软Azure AI部门宣布了一系列模型更新及相关工具的发布，旨在提升AI服务的性能和多样性。以下是更新的主要内容：
Phi-3 小语言模型更新
- 无服务器微调端点：微软推出了Phi-3小语言模型的无服务器微调端点，使得开发者能够更容易地对Phi-3-small模型进行微调。提供了128K及8K context window版本，并且很快也会支持Phi-3-vision模型的微调。
- Phi-3-mini 更新：上个月，微软发布了Phi-3-mini的更新版本，该版本在核心品质和听从指令的能力方面有了显著提升。模型经过重新训练后，现在具有更好的指令理解和对话品质，同时还支持XML与JSON结构化输出以及<|system|>提示。
新增模型服务
- GPT-4o mini：Azure OpenAI Service平台新增了OpenAI的GPT-4o mini模型。
- Llama 3.1：包括405B、70B和8B参数规模的版本。
- Mistral Large 2：新增了Mistral Large 2模型。
- Cohere的Rerank：支持100多种语言、4k context windows，并具备语义搜寻能力，适用于搜寻半结构化信息，如邮件、收据、JSON文档、代码和表格等。
Azure OpenAI Service平台的扩展：
Azure OpenAI Service平台本月增加了OpenAI GPT-4o mini、Meta Llama 3.1、Mistral Large 2以及Cohere的Rerank模型。Rerank模型支持100多种语言和4k context windows，具备语义搜索能力，能够搜索半结构化信息，如电子邮件、收据、JSON文件、代码和表格等。
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