摩尔线程宣布，其自主研发的统一系统架构MUSA已成功与开源计算机视觉库OpenCV完成适配，并正式发布了OpenCV-MUSA开源项目。OpenCV是计算机视觉领域的基石，为图像和视频处理的开发者和研究人员提供了强大而灵活的工具。它在自动驾驶、医疗影像、安防监控、机器人视觉、增强现实和图像识别等多个领域发挥着关键作用。
- OpenCV：https://github.com/MooreThreads/opencv
- opencv_contrib：https://github.com/MooreThreads/opencv_contrib
MUSA的创新
在现有OpenCV代码的基础上，摩尔线程新增了MUSA设备后端，并对多个算法模块提供了MUSA加速支持。此外，还对编译脚本进行了适配，以确保无缝集成。
OpenCV-MUSA的支持范围
目前，OpenCV-MUSA已支持包括core、mudev、musaarithm、musawarping、musafeatures2d、musafilters、musaimgproc、musaobjdetect、musastereo、musabgsegm、photo、stitching、superres、videostab、xfeatures2d在内的多个模块。
开发者友好的迁移
OpenCV-MUSA支持绝大部分cv::cuda命名空间下的数据结构及API，尤其是为GPU设计的OpenCV核心图像数据结构GpuMat。开发者只需将现有C++代码中的命名空间cv::cuda替换为cv::musa，即可在MUSA设备上实现相同功能。
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