瑞典皇家科学院今天宣布了 2024 年诺贝尔化学奖得主，DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和主任 John Jumper 共同获得了一半的奖项，而华盛顿大学蛋白质设计研究所所长 David Baker 则获得了另一半。这一消息是在 AI 先驱 Geoff Hinton 和 John Hopfield 因在机器学习和人工智能方面的基础工作获得诺贝尔物理学奖的第二天发布的。
Hassabis 和 Jumper：蛋白质结构预测
Demis Hassabis 和 John Jumper 获奖的原因是他们在“蛋白质结构预测”领域的杰出贡献。DeepMind 在 2020 年推出的 AI 模型 AlphaFold 解决了一个长期困扰科学家的问题：仅使用蛋白质的基因序列预测其 3D 结构。
蛋白质的重要性
- 生命的基础：蛋白质是生命的基石，其形状决定了其功能。
- 历史难题：历史上，确定蛋白质的形状是一个缓慢且劳动密集的过程，通常需要数年的实验室实验。
AlphaFold 的突破
- 加速预测：通过 AlphaFold，DeepMind 能够将这一过程加速到仅仅几个小时，涵盖了现有的大多数 2 亿种蛋白质。
- 广泛影响：这一技术对药物发现、疾病诊断和生物工程等领域具有深远的影响。
David Baker：计算蛋白质设计
David Baker 则因设计全新类型的蛋白质而获得了他的一半奖项。这些蛋白质通过计算设计，能够在制药、疫苗等方面执行特定功能。
Baker 的贡献
- 创新设计：Baker 的研究开创了全新的蛋白质设计方法，这些蛋白质在医药和生物技术领域具有巨大的应用潜力。
- 功能性蛋白质：设计的蛋白质可以执行特定的生物学功能，为治疗疾病和开发新药提供了新的途径。
Hassabis 的背景
Demis Hassabis 出生于 1976 年的伦敦，从小就展现出了多学科的天才：
- 国际象棋大师：十几岁时就达到了国际象棋大师的水平。
- 游戏开发：曾是英国视频游戏开发商 Bullfrog Productions 的首席程序员。
- 学术成就：在剑桥大学以计算机科学一等荣誉学位毕业。
- 创业经历：与 Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 共同创立了 DeepMind。
- 荣誉：今年 3 月因“对人工智能的贡献”被授予英国爵士头衔。
Jumper 的加入
John Jumper 于 2017 年作为研究科学家加入 DeepMind，为 AlphaFold 的开发做出了重要贡献。
奖金和荣誉
诺贝尔化学奖附带 1100 万瑞典克朗（约合 100 万美元）的现金奖励，其中一半归 David Baker，另一半由 Demis Hassabis 和 John Jumper 平分。
诺贝尔物理学奖得主
前一天，AI 先驱 Geoff Hinton 和 John Hopfield 因在机器学习和人工智能领域的基础工作获得了诺贝尔物理学奖。他们的工作为现代 AI 的发展奠定了理论基础。
0条评论