根据资金追踪机构 PitchBook 的最新数据，2024年第三季度，风投在生成式 AI 初创公司中投资了 39 亿美元，涉及 206 笔交易。这不包括 OpenAI 的 66 亿美元融资。其中，29 亿美元的资金流向了美国公司，涉及 127 笔交易。
第三季度的大赢家
- Magic：8 月获得 3.2 亿美元，是一家编码助手公司。
- Glean：9 月获得 2.6 亿美元，是一家企业搜索提供商。
- Hebbia：7 月获得 1.3 亿美元，是一家商业分析公司。
- Moonshot AI：8 月筹集了 3 亿美元，位于中国。
- Sakana AI：上个月完成了 2.14 亿美元的融资，专注于科学发现，位于日本。
投资者的信心
尽管生成式 AI 面临诸多质疑，包括技术的可靠性和数据使用的合法性，但风投依然看好其前景。投资者认为生成式 AI 将在大型且有利可图的行业中占据一席之地，并且其长期增长不会受到当前挑战的影响。
市场预测
- Forrester：预测 60% 的生成式 AI 怀疑论者将接受该技术，用于从总结到创造性问题解决的任务。
- Gartner：预测到 2026 年，30% 的生成式 AI 项目将在概念验证后被放弃。
技术应用
PitchBook 新兴技术高级分析师 Brendan Burke 表示，大型客户正在推出利用初创公司工具和开源模型的生产系统。新一代模型在科学领域、数据检索和代码执行方面表现出色。
面临的挑战
- 计算资源需求：
- 生成式 AI 对计算资源的巨大需求导致数据中心的电力消耗激增。Bain 分析师预测，生成式 AI 将推动公司建设吉瓦级数据中心，这些数据中心消耗的电力是当今平均数据中心的 5 到 20 倍。
- 目前，生成式 AI 对数据中心电力的需求正在延长燃煤电厂的使用寿命，可能导致全球温室气体排放量大幅增加。
- 环境保护：
- 全球几大数据中心运营商，如微软、亚马逊、谷歌和甲骨文，已宣布投资核能以抵消其日益增加的非可再生能源消耗。但这些投资可能需要数年时间才能见效。
投资趋势
尽管面临外部性问题，对生成式 AI 初创公司的投资没有放缓的迹象。例如：
- ElevenLabs：一家病毒式语音克隆工具公司，正在寻求以 30 亿美元的估值筹集资金。
- Black Forest Labs：X 的著名图像生成器背后的公司，据说正在洽谈 1 亿美元的融资。
生成式 AI 的投资热潮表明，尽管存在技术和伦理上的挑战，投资者仍然对该领域的前景充满信心。然而，随着技术的广泛应用，解决计算资源需求和环境保护问题将成为未来发展的重要课题。希望这些挑战能够得到妥善解决，使生成式 AI 技术真正造福社会。
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