谷歌 DeepMind 团队近期宣布开源 AlphaFold3 的源代码，邀请学术界的研究人员以非商业用途下载并优化这一获得诺贝尔奖的蛋白质结构建模工具。这一举措标志着 AlphaFold3 的使用将更加广泛，为科学研究开辟新的道路。
- GitHub：https://github.com/google-deepmind/alphafold3
AlphaFold3 的进步
相比前一代，AlphaFold3 不仅能够更准确地预测单个蛋白质的结构，还能在蛋白质与其他分子（如 DNA、RNA、小分子配体等）相互作用时进行建模。这种能力的提升使得 AlphaFold3 成为研究复杂生物过程不可或缺的工具。
开放访问的意义
最初，DeepMind 仅通过限制性的网络服务器提供 AlphaFold3 的访问权限。现在，通过开源代码，学术研究者可以在自己的计算机上运行模型，进行更深入和广泛的实验。这不仅降低了研究成本，还加速了科学发现的过程。
社区的期望
DeepMind 的 AlphaFold 团队负责人约翰·贾姆珀（John Jumper）表示：“我们非常期待看到研究人员如何应用这一工具，相信它将在多个科学领域产生深远影响。” AlphaFold3 的开放将激发更多的创新思维，促进跨学科合作。
学术与商业的平衡
尽管目前只有具备学术背景的科学家可以申请访问训练权重，但这已经为药物发现、疾病机理研究等领域提供了新的可能性。此外，其他公司也开始开发基于 AlphaFold3 的开源模型，市场竞争逐渐加剧。
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