随着生成式人工智能（AI）技术的商品化，深度伪造视频的数量急剧增加。根据身份验证平台Sumsub的数据，从2023年到2024年，全球深度伪造视频的数量增加了四倍，占所有欺诈行为的7%，涉及从冒充、账户接管到复杂的社会工程活动等多种形式。
Meta Video Seal的发布
为了应对这一挑战，Meta推出了一款名为Meta Video Seal的新工具，旨在为AI生成的视频添加不可察觉的水印。这款工具于周四以开源形式发布，意在集成到现有的软件中，从而帮助识别和保护原创内容。它加入了Meta的其他水印工具行列，如重新发布的Watermark Anything和Audio Seal。
技术特点与优势
Meta的AI研究科学家Pierre Fernandez在接受TechCrunch采访时指出：“我们开发了Video Seal，以提供更有效的视频水印解决方案，特别是用于检测AI生成的视频和保护原创性。”
与现有的一些水印工具相比，Video Seal具有以下优势：
- 稳健性：能够抵抗常见的编辑操作，如模糊、裁剪以及流行的压缩算法，确保即使视频经过社交平台分享后的质量变化，水印仍然有效。
- 效率：设计上考虑到了大规模运行的需求，确保高效处理大量视频。
- 开放性：作为开源工具，Video Seal鼓励社区参与和改进，促进透明度和可重复性。
- 专门针对视频：不同于源自图像水印的方法，Video Seal专为视频内容优化，提供更好的适应性和效果。
此外，Video Seal还可以向视频中嵌入隐藏信息，这些信息可以在后期被提取出来，以确认视频的来源。
局限性与未来展望
尽管有诸多优点，Fernandez也承认了Video Seal的局限性，主要体现在水印的隐蔽性与对操纵的抵抗力之间的权衡。严重的压缩或重大编辑可能会破坏水印或使其无法恢复。
为了推动该工具的广泛采用，Meta正在推出一个公共排行榜——Meta Omni Seal Bench，用于比较不同水印方法的性能。同时，Meta计划在今年的主要AI会议ICLR上组织关于水印技术的研讨会，以促进学术界和产业界的交流与合作。
Fernandez表示：“我们希望越来越多的AI研究人员和开发者将某种形式的水印集成到他们的工作中。我们期待与行业和学术界携手，在这个领域取得更快的进展。”（来源）
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