根据《金融时报》的报道，微软在 2024 年购买了 48.5 万块 英伟达（Nvidia）的 Hopper 系列 GPU 芯片。这一数量几乎是其最大竞争对手 Meta 的两倍多，Meta 在同一年购买了 22.4 万块 相同的芯片。与去年相比，微软 2024 年的芯片购买量是 2023 年的 三倍多，显示出该公司在 AI 领域的快速扩展和巨大投入。
加码 AI 硬件基础设施
Hopper 系列 GPU 是英伟达最新的旗舰产品，专为高性能计算和 AI 模型训练而设计。这些芯片基于 Nvidia 的 H100 架构，具备强大的计算能力和高效的能效比，特别适合大规模 AI 训练和推理任务。微软的大规模采购表明，该公司正在为其数据中心和云服务构建更强大的 AI 硬件基础设施，以支持其不断增长的 AI 应用和服务。
自研 AI 芯片 Maia
除了依赖外部供应商，微软也在积极开发自己的定制 AI 芯片。2023 年底，微软在 Ignite 大会 上宣布了其自研芯片 Maia。这款芯片旨在优化微软的 AI 工作负载，尤其是针对其 Azure 云平台上的大规模 AI 模型训练和推理任务。通过自研芯片，微软可以更好地控制硬件性能、成本和功耗，从而提升其在 AI 领域的竞争力。
深化与 OpenAI 的合作
2024 年，微软进一步深化了与 OpenAI 的合作关系。10 月份，微软参与了 OpenAI 的 66 亿美元 巨额融资，巩固了其作为 OpenAI 最大股东的地位。这笔投资不仅加强了两家公司在技术上的合作，还为微软提供了更多的资源来推动 AI 技术的发展。微软已经将 OpenAI 的技术集成到其多个产品中，包括 GitHub Copilot、Bing 搜索引擎 和 Azure AI 服务。
可持续能源战略：三里岛核电站
为了支持其日益增长的 AI 和云计算需求，微软还在今年签署了一项协议，重新开放美国宾夕法尼亚州的 三里岛核电站。根据协议，微软将购买该核电站在未来 20 年内 生产的所有电力，以帮助为其数据中心提供动力。这一举措不仅有助于微软实现其可持续发展目标，还确保了其数据中心有足够的能源供应，以支持其庞大的计算需求。
竞争格局
微软在 AI 领域的快速扩张使其成为全球科技巨头中最具竞争力的玩家之一。通过大规模采购 Nvidia Hopper 芯片、开发自研芯片 Maia、深化与 OpenAI 的合作以及确保稳定的能源供应，微软正在为未来的 AI 竞争打下坚实的基础。与此同时，其他科技公司如 Meta 和 谷歌 也在加大 AI 领域的投资，但微软的策略显然更加激进和全面。
未来展望
随着 AI 技术的快速发展，微软的战略布局将为其在全球 AI 竞争中占据有利位置。通过强大的硬件基础设施、自研芯片和与领先 AI 公司的合作，微软有望在未来几年内继续扩大其在 AI 领域的影响力。此外，微软对可持续能源的关注也将帮助其在全球范围内树立环保和负责任的企业形象。
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