英伟达创始人兼CEO黄仁勋以一场90分钟的主题演讲拉开了2025年国际消费电子展（CES）的序幕，发布了多款新产品，旨在推动游戏、自动驾驶汽车、机器人技术和代理AI的发展。
黄仁勋在拉斯维加斯米高梅花园体育馆向6000多名观众表示：“AI正以惊人的速度发展。”他解释道：“AI始于感知AI——理解图像、文字和声音。然后是生成式AI——创造文本、图像和声音。”如今，我们正进入“物理AI”时代，即能够推理、规划和行动的AI。
黄仁勋表示，英伟达的GPU和平台是这一变革的核心，推动了游戏、机器人技术和自动驾驶汽车（AV）等行业的突破。他的主题演讲展示了英伟达的最新创新如何开启这一AI新时代，并发布了多项突破性成果，包括：
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NVIDIA Cosmos平台：通过新模型和视频数据处理管道，推动机器人、自动驾驶汽车和视觉AI的物理AI发展。 -
基于NVIDIA Blackwell架构的GeForce RTX 50系列GPU：提供惊人的视觉真实感和前所未有的性能提升。 -
为RTX PC推出的AI基础模型：搭载NVIDIA NIM微服务和AI Blueprints，用于打造数字人类、播客、图像和视频。 -
NVIDIA Project DIGITS：以紧凑的外形将NVIDIA Grace Blackwell的强大性能带到开发者桌面，几乎可以放进口袋。 -
与丰田合作：使用NVIDIA DRIVE AGX车载计算机和NVIDIA DriveOS操作系统，开发安全的下一代汽车。
黄仁勋回顾了英伟达三十年的发展历程。1999年，英伟达发明了可编程GPU。此后，现代AI彻底改变了计算方式。“技术堆栈的每一层都在短短12年内发生了惊人的转变。”
GeForce RTX 50系列：图形技术的革命
黄仁勋发布了NVIDIA GeForce RTX 5090 GPU，这是迄今为止最强大的GeForce RTX GPU，拥有920亿个晶体管，每秒可执行3352万亿次AI运算（TOPS）。他展示了这款基于Blackwell架构的GPU，称其为“性能怪兽”，并强调了其双风扇设计的机械奇迹。
RTX 50系列的其他型号也将陆续推出。GeForce RTX 5090和GeForce RTX 5080桌面GPU将于1月30日上市，GeForce RTX 5070 Ti和GeForce RTX 5070桌面GPU将于2月上市，笔记本电脑GPU预计在3月推出。
DLSS 4引入了多帧生成技术，与DLSS技术套件协同工作，将性能提升高达8倍。英伟达还发布了NVIDIA Reflex 2，可将PC延迟减少高达75%。RTX Neural Shaders、RTX Neural Faces和RTX Hair等技术进一步提升了实时渲染效果，而RTX Mega Geometry则将光线追踪三角形数量增加了100倍，提供更多细节。
英伟达官网今日公布了 RTX 50 系列显卡新品的国行定价：
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RTX 5090 D 旗舰显卡国行 16499 元起，美版 5090 定价 1999 美元 -
RTX 5080 国行 8299 元起，美版 999 美元 -
RTX 5070 Ti 国行暂未公布，美版 749 美元 -
RTX 5070 国行暂未公布，美版 549 美元
Cosmos平台：推动物理AI发展
黄仁勋介绍了NVIDIA Cosmos世界基础模型平台，称其为机器人技术和工业AI的游戏规则改变者。Cosmos集成了生成模型、分词器和视频处理管道，为自动驾驶汽车和机器人等物理AI系统提供动力。
Cosmos旨在为AI模型带来预见性和多宇宙模拟能力，使其能够模拟所有可能的未来并选择最佳行动。黄仁勋表示，Cosmos模型能够处理文本、图像或视频提示，并生成虚拟世界状态视频。包括1X、Agile Robots、Figure AI等在内的领先机器人公司和汽车制造商，以及优步等企业，已率先采用Cosmos。此外，现代汽车集团也采用NVIDIA AI和Omniverse技术，打造更安全、更智能的汽车，并部署尖端机器人技术。Cosmos采用开源许可，可在GitHub上获取。
赋能开发者：AI基础模型
除了机器人技术和自动驾驶汽车，英伟达还通过AI基础模型赋能开发者和创作者。黄仁勋介绍了为RTX PC设计的AI基础模型，这些模型由NVIDIA NIM微服务加速，可运行数字人类、内容创作、生产力和开发任务。
黄仁勋表示：“这些AI模型可以在每个云中运行，因为NVIDIA GPU现已覆盖所有云服务。它们也适用于所有OEM设备，因此你可以将这些模型集成到软件包中，创建AI代理并部署到客户需要的任何地方。”
搭载GeForce RTX 50系列GPU的NIM-ready RTX AI PC即将上市。黄仁勋称：“AI PC即将进入千家万户。”
自动驾驶汽车的创新
黄仁勋发布了基于NVIDIA AGX Thor系统级芯片（SoC）的NVIDIA DRIVE Hyperion AV平台，旨在为生成式AI模型提供支持，并具备先进的功能安全和自动驾驶能力。他强调了合成数据在推动自动驾驶汽车发展中的关键作用，称NVIDIA的AI数据工厂可通过Omniverse和Cosmos生成大量合成驾驶场景，显著增加安全自动驾驶所需的数据集。
丰田将基于NVIDIA DRIVE AGX Orin和NVIDIA DriveOS操作系统开发下一代汽车。黄仁勋表示：“正如计算机图形学以惊人的速度革命一样，未来几年自动驾驶汽车的发展速度也将大幅提升。”
代理AI与数字制造
英伟达及其合作伙伴发布了AI Blueprints，用于代理AI的开发，包括PDF到播客的高效研究工具，以及视频搜索和摘要工具，帮助开发者构建、测试和运行AI代理。此外，黄仁勋还发布了Llama Nemotron，开发者可使用NVIDIA NIM微服务构建AI代理，用于客户支持、欺诈检测和供应链优化等任务。
在制造业，NVIDIA Isaac GR00T Blueprint将帮助开发者生成大量合成运动数据，用于训练人形机器人。黄仁勋强调了使用Omniverse生成数百万合成运动数据的重要性，以高效训练机器人。
Project DIGITS：个人AI超级计算机
黄仁勋发布了NVIDIA Project DIGITS，这是一款由GB10 Grace Blackwell超级芯片驱动的个人AI超级计算机。他表示：“每个软件工程师、工程师、创意艺术家——每个使用计算机的人——都将需要一台AI超级计算机。”Project DIGITS预计将于5月上市。
总结：突破性的一年
黄仁勋在演讲结束时表示：“这是令人难以置信的一年。”他回顾了英伟达在Blackwell系统、物理AI基础模型、代理AI和机器人技术方面的重大成就，并感谢了合作伙伴的支持。（来源）
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