根据希捷委托并资助的Recon Analytics全球调查显示，随着AI技术的应用日益普及，未来几年内数据生成将迎来爆炸性增长。面对这一趋势，企业正越来越多地转向云存储解决方案以应对不断增长的数据存储需求。
数据增长与存储挑战
调查指出，在未来三年内，企业的存储需求预计将增长三倍。当前，72%的企业已经采用了AI技术，而另有28%的企业计划在未来三年内跟进。值得注意的是，到2024年，65%的AI相关数据已被存储在云端，预计到2028年这一比例将上升至69%。
对于那些需要处理超过100PB数据的组织来说，87%选择将AI训练检查点保存在云端或采用硬盘与固态硬盘的组合方式。频繁的检查点保存（每日或每周）已成为常态，这进一步加剧了存储需求的压力。
数据保留与模型优化
延长AI训练数据的保留时间被大多数企业视为提高模型准确性的关键策略。高达90%的受访者认为，更长的数据保留期有助于改善AI结果。特别是那些每天保存检查点的公司中，32%表示会保留这些数据超过12个月，而29%则会选择保留6到12个月。
安全性和基础设施优先级
安全性是企业在考虑基础设施时最为关注的问题，25%的受访者将其列为首要任务，其次是存储容量（18%）。此外，数据管理、计算资源、网络容量和法规遵从性也被认为是重要的基础设施问题。
应对策略
为了适应这种存储需求的增长，企业正在采取一系列措施。61%的企业选择了可扩展的云存储解决方案，56%实施了先进的数据管理软件，55%升级了现有基础设施。同时，49%的企业正在利用数据压缩技术来管理AI生成的数据量。数据复制作为确保数据完整性和优化AI结果的重要手段，受到了约80%受访者的重视。
展望未来，随着更多企业将其业务从本地环境迁移到云端，云存储预计将成为主流选择。这一转变主要得益于云解决方案的可扩展性、成本效益及便利性。面对即将到来的数据洪流，企业和技术供应商都需要准备好相应的策略和技术，以支持持续的数据增长和创新。
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